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Expérience

Un aperçu de mon parcours

Stagiaire ingénieur en Science des Données & Intelligence Artificielle
Capgemini Engineering | Stage (France)
Mars 2025 - Sept. 2025
6 mois

Chez Capgemini Engineering, j'ai travaillé sur l'analyse de données, l'évaluation de la qualité des jeux de données et la création d'outils internes pour automatiser les processus analytiques. Mon rôle combinait recherche, exploration de données et développement d'outils facilitant la prise de décision.

  • Réalisation d'un état de l'art sur les méthodologies d'analyse et d'évaluation de données.
  • Exploration, nettoyage et structuration de jeux de données variés afin d'en extraire des insights pertinents.
  • Développement d'un outil interne d'analyse (nettoyage, visualisation, analyses uni/bivariées).
  • Conception de métriques et indicateurs pour évaluer la qualité et la cohérence des données.
  • Mise en place d'un système semi-automatisé de génération de rapports d'analyse.

Tools & Technologies

  • Python, Pandas, NumPy
  • Matplotlib / visualisation
  • Analyse statistique
  • Jupyter, Git
  • AWS
  • Accélération et entraînement de modèles sur GPU (CUDA / GPUs NVIDIA)
  • Environnements Unix/Linux et Windows
  • Latex, Word
  • Zotero

Programming Languages

  • Python
  • SQL
Stagiaire ingénieur en Science des Données
No Child Hungry | Stage (États-Unis)
Mai 2024 - Août 2024
4 mois

Au sein de No Child Hungry, j'ai contribué à l'analyse, l'intégration et l'exploitation de données liées à l'engagement, à la logistique et aux opérations. Mon travail a permis d'optimiser les processus, d'améliorer la planification des événements et de soutenir les décisions stratégiques grâce à une approche data-driven.

  • Analyse et intégration de données provenant des réseaux sociaux, de sites web et de la logistique événementielle.
  • Optimisation des processus d'approvisionnement pour les événements de conditionnement de repas, en réduisant coûts et inefficacités.
  • Réalisation d'analyses financières pour identifier des leviers d'économies et renforcer les performances opérationnelles.
  • Production de rapports et tableaux de bord pour accompagner la prise de décision des équipes.

Tools & Technologies

  • Python, Pandas, NumPy
  • Excel / Google Sheets
  • Power BI
  • APIs & Web Scraping (Requests, BeautifulSoup)
  • Google Analytics

Programming Languages

  • Python
  • SQL
  • VBA